คุณหลงใหลกับข้อมูล คุณชอบที่จะหารูปแบบตัวเลขทำนายผลลัพธ์ในอนาคตและใช้ความรู้นั้นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายของ บริษัท
คุณเป็นผู้เริ่มต้นด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณเคยได้ยินคำว่าโยนไปรอบ ๆ และบางทีคุณอาจมีเพื่อนบางคนที่ทำงานในทุ่ง คุณรู้อยู่แล้วว่ามันเป็นงานที่ค่อนข้างจะเป็นที่ต้องการในขณะนี้และแม้ว่าคุณจะไม่หลงใหลในบทบาทของวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ก็มีทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ควรค่าแก่การพกพา (และในประวัติย่อ)
การเรียนออนไลน์สามารถเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเรียนรู้อย่างรวดเร็ว (และในเวลาของคุณ) จากสิ่งที่ดีตั้งแต่ทักษะทางเทคนิคเช่น Python หรือ SQL ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานและการเรียนรู้ของเครื่อง ที่กล่าวว่าคุณอาจต้องลงทุนเพื่อให้ได้ข้อตกลงที่แท้จริง
ด้านล่างนี้เราได้จัดทำหลักสูตรระยะสั้นและครอบคลุมที่ได้รับความนิยมและมีชื่อเสียงมากที่สุดซึ่งคุณสามารถเรียนรู้ได้ในขอบเขตของวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่ว่าคุณกำลังมองหาการดำน้ำลึกหรือภาพรวมทั่วไป
ภาพรวมอย่างย่อของคำศัพท์: คุณอาจได้ยินและเห็นคำว่า“ การเรียนรู้ของเครื่อง” จำนวนมากเมื่อทำการค้นคว้าข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ ในขณะที่ทั้งสองมีการเชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิดไม่ใช่วิทยาศาสตร์ข้อมูล (หรือบทบาทของวิทยาศาสตร์ข้อมูล) ทั้งหมดประกอบด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง คุณอาจใช้มันในบางกรณีโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำการคาดคะเนในขณะที่ไม่จำเป็นสำหรับสิ่งต่าง ๆ เช่นการแสดงข้อมูลหรือดึงข้อมูล
หมายเหตุอื่น ๆ : โดยทั่วไปการรู้จัก SQL เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้เริ่มต้นด้านข้อมูล อย่างไรก็ตามการเริ่มต้นด้วย Python สามารถทำให้เปลี่ยนเป็นภาษาอื่นได้ง่ายขึ้น
(ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฟิลด์นี้ก่อนกระโดดเข้ามาอ่านว่าทำไมนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจึงเป็นที่ต้องการและสิ่งที่คุณต้องประสบความสำเร็จในฐานะนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล)
เรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลผ่าน … ชั้นเรียนฟรี
ฟรีดีกว่าเสมอ! แน่นอนว่าสิ่งที่ดีที่สุดส่วนใหญ่ไม่ได้มาเพื่ออะไรเลย - หลักสูตรเหล่านี้จะเป็นฐานที่ดี แต่คุณอาจต้องการที่จะโยนเงินบางส่วนเข้าไปในบทเรียนที่ครอบคลุมมากขึ้นถ้าคุณจริงจังกับอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
1. เรียนรู้ Python และเรียนรู้ SQL, Codecademy
ต้องการภาพรวมทั่วไปของ Python หรือ SQL (สองภาษาสำคัญที่ใช้อย่างกว้างขวางในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล) ก่อนที่จะเข้าลึกเกินไป? หลักสูตรฟรีของ Codecademy เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเริ่มต้นเรียนรู้พื้นฐานฟรี
ราคา: ฟรี!
ความยาว: 25 ชั่วโมง (Python) / 7 ชั่วโมง (SQL)
2. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยใช้ Python, Udemy
หากคุณกำลังมองหาจุดเริ่มต้นที่ดีนี่เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี ชั้นเรียนจะครอบคลุมข้อมูลทั่วไปที่คุณจำเป็นต้องรู้ - วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องจักรคืออะไรงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีลักษณะเป็นอย่างไรในแต่ละวันและ Python เหมาะสมกับภาพนั้นอย่างไร
ราคา: ฟรี!
ความยาว: 12 การบรรยาย (2 ชั่วโมง 30 นาที)
เรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลผ่าน … ชั้นเรียนสั้น ๆ
คุณไม่ต้องการใช้เวลา มากเกินไป ต่อหน้าคอมพิวเตอร์ของคุณและบางทีคุณอาจยังไม่จริงจังกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากนัก - แต่คุณต้องการเข้าใจพื้นฐาน มองไม่เพิ่มเติมนอกเหนือจากตัวเลือกเหล่านี้ที่เกี่ยวข้องกับความมุ่งมั่นเวลาน้อย!
3. พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับผู้เริ่มต้น: เปิดประตูสู่การประกอบอาชีพที่ยอดเยี่ยม Skillshare
ใช่พีชคณิตเชิงเส้นเป็นสิ่งสำคัญที่สุดในศาสตร์ข้อมูล หากคุณไม่ต้องการกลับไปโรงเรียนหลักสูตรนี้ควรใช้เคล็ดลับในหนึ่งหรือสองวัน
ราคา: $ 15 ต่อเดือน
ความยาว: 44 วิดีโอ (6 ชั่วโมง 51 นาที)
4. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
สำหรับราคาที่สูงชันเล็กน้อยคุณสามารถเรียนจบหลักสูตรเริ่มต้นที่ค่อนข้างครอบคลุมได้ในเวลาเพียงสามชั่วโมง - ครอบคลุมหัวข้อต่างๆเช่น AI, การเรียนรู้ของเครื่อง, วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และวิธีที่พวกเขาทั้งหมดมารวมกัน
ราคา: $ 150
ความยาว: 41 ครั้ง (3 ชั่วโมง)
เรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลผ่าน … ชั้นเรียนที่ครอบคลุม
บางทีคุณอาจจะพยายามเปลี่ยนอาชีพหรือเสริมประวัติการทำงานของคุณเพื่อรับบทบาทด้านข้อมูล ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดคุณจะได้รับทั้งกลวิธีที่มีคลาสใดคลาสหนึ่งเหล่านี้
5. การเรียนรู้ของเครื่อง Coursera
ตามที่ผู้เชี่ยวชาญที่ The Muse (อาคาทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเราเอง) นี่คือจุดเริ่มต้นที่สมบูรณ์แบบสำหรับการเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลในรูปแบบที่ครอบคลุม สอนโดยผู้ร่วมก่อตั้งของ Coursera (ใช่จริง ๆ ) หลักสูตรนี้จะขุดลึกลงไปในการเรียนรู้ของเครื่อง - มันคืออะไรมันทำงานอย่างไรและคุณสามารถนำมันไปใช้ในงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไร
ค่าใช้จ่าย: ฟรีในการตรวจสอบ / $ 79 พร้อมใบรับรอง
ความยาว: 7 ชั่วโมงต่อสัปดาห์เป็นเวลา 11 สัปดาห์
6. เส้นทางข้อมูลวิทยาศาสตร์, Codecademy
เส้นทางของ Codecademy นั้นยอดเยี่ยมด้วยเหตุผลหลายประการ หนึ่งพวกเขาเจาะลึกลงไปในเขตข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงในลักษณะที่มีโครงสร้างให้เครื่องมือทั้งหมดที่คุณต้องการ ประการที่สองพวกมันใช้งานได้จริงอย่างเหลือเชื่อช่วยให้คุณสามารถประยุกต์ใช้ทุกสิ่งที่คุณเรียนรู้กับสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงและโครงการบนมือ นอกจากนี้พวกเขากำลังพัฒนาโดยวิศวกรจริง (ในกรณีนี้นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจริง) ที่รู้จักสิ่งของของพวกเขา
ราคา: $ 19.99 ต่อเดือน
ความยาว: ด้วยตนเอง
7. ความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล, Coursera
คล้ายกับคลาสการเรียนรู้ของเครื่อง แต่ในรูปแบบที่ยาวกว่าความเชี่ยวชาญนี้มีไว้เพื่อครอบคลุมขอบเขตทั้งหมด มันไม่เพียง แต่มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงทักษะที่จำเป็นต่อการเป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลด้วยเช่นทำการอนุมานและถามคำถามที่ถูกต้อง
ค่าใช้จ่าย: $ 49 ต่อเดือน
ระยะเวลา: 10 คอร์สตลอด 3-6 เดือน
8. การเขียนโปรแกรมสำหรับ Data Science, Udacity
นอกจากครอบคลุมพื้นฐานทางเทคนิคทั้งหมด - รวมถึง Python, SQL และ Github - โปรแกรม nanodegree ของ Udacity ช่วยให้คุณทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญและนักเรียนคนอื่น ๆ เพื่อให้แน่ใจว่าคุณอยู่ในเส้นทางที่ถูกต้องและได้รับคำตอบจากคำถาม
ราคา: $ 50 ต่อเดือน
ความยาว: 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์เป็นเวลา 3 เดือน
