คุณเป็นนินจาที่เต็มไปด้วยความตื่นเต้นเกี่ยวกับ บริษัท สตาร์ทอัพที่เติบโตอย่างรวดเร็วด้วยออฟฟิศที่สนุกหรือไม่? หรือคุณเป็นนักพัฒนาที่มีความคิดกำลังมองหาที่ทำงานที่มีศักยภาพเพื่อความก้าวหน้า?
ทั้งสองรูปแบบของภาษาสามารถใช้เพื่ออธิบายตำแหน่งเดียวกันและตัวเลือกเช่นนี้อาจเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการดึงดูดผู้สมัครที่ บริษัท ต้องการ การเลือกเสียงที่เหมาะกับสถานที่ทำงานดูเหมือนจะเป็นกลยุทธ์ตามธรรมชาติ แต่เมื่อคุณต้องการที่จะเหวี่ยงแหสิ่งที่เป็นวิธีที่ดีที่สุดไปข้างหน้า?
เราสนใจว่าเนื้อหาแบบข้อความมีความสัมพันธ์อย่างไรกับการวัดอื่น ๆ เช่นการคลิก "สมัครงาน" วิธีการหนึ่งในการวัดและเปรียบเทียบคุณลักษณะของเอกสารข้อความ (ในหลาย ๆ วิธี) คือการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น ในวงกว้างวิธีการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นมักจะวัดว่า "ข้อความ" หรือ "ลบ" เอกสารข้อความนั้นเป็นอย่างไรโดยการนับคำสำคัญและคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่ตรงกันข้ามทั้งสองนี้
เพื่อให้เข้าใจถึงความรู้สึกที่อาจส่งผลต่อการคลิกสมัครงานเราจึงใช้เครื่องวิเคราะห์ความเชื่อมั่นที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วภายในเครื่องมือที่เรียกว่า textblob เราใช้สิ่งนี้เพื่อวิเคราะห์ข้อความของงานทั้งหมดที่เคยเผยแพร่บน The Muse พล็อตด้านล่างนี้แสดงให้เห็นว่าตามเครื่องมือนอกชั้นวางโพสต์งานส่วนใหญ่ใช้ภาษาที่เป็นบวกเล็กน้อย
เมื่องานแต่ละงานได้รับคะแนนความเชื่อมั่นเราได้ประกาศตำแหน่งงานทั้งหมดไว้ในกลุ่มที่มีขนาดเท่ากัน 6 กลุ่มจากความคิดเห็นเชิงลบมากที่สุดถึงความคิดเห็นเชิงบวกที่มากที่สุด การกระจายความเชื่อมั่นของแต่ละกลุ่มสามารถเปรียบเทียบได้ในพล็อตด้านล่าง:
นี่คือการสร้างภาพข้อมูลที่เรียกว่าพล็อตกล่องและช่วยในการสรุปความแตกต่างของ 6 กลุ่มของเรา ตัวอย่างเช่นบรรทัดที่อยู่ตรงกลางของแต่ละสี่เหลี่ยมทำเครื่องหมายคะแนนความเชื่อมั่นของแต่ละกลุ่ม คะแนนความรู้สึกทั่วไปสำหรับงานในกลุ่มอยู่ใกล้บรรทัดนี้ สี่เหลี่ยมผืนผ้าเต็มล้อมรอบ 50% ของข้อมูลที่ใกล้เคียงกับบรรทัดนี้มากที่สุด (กล่าวคือโดยทั่วไป) บทสรุปประเภทนี้ (ซึ่งมีข้อมูลดิบบางส่วนซ้อนทับอยู่) ช่วยให้เราเข้าใจว่างานที่มีคำในเชิงบวกมากขึ้นเมื่อมองในทุกหมวดหมู่งานจะได้รับการคลิกมากกว่าเดิม
มีวิธีการที่ซับซ้อนกว่ามากในการดูคุณภาพเหล่านี้และแผนการด้านบนเป็นเพียงการขีดข่วนพื้นผิวของข้อมูลที่สามารถช่วยให้เราเข้าใจได้ นอกจากนี้ บริษัท ต่าง ๆ มีเป้าหมายที่แตกต่างกันสำหรับการโพสต์งานของพวกเขา - คุณภาพหรือความเฉพาะเจาะจงของผู้สมัครงานอาจเป็นปริมาณที่สำคัญกว่าเช่น
ที่ The Muse เราใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจปัญหาเหล่านี้และปัญหาอื่น ๆ เพื่อช่วยให้ผู้หางานหางานในฝันของพวกเขาและช่วย บริษัท ต่างๆในการจ้างพนักงานในฝัน หากคุณเป็นนักพัฒนาที่สนใจที่จะทำงานเกี่ยวกับปัญหาเช่นนี้ช่วยให้ผู้คนหางานในฝันได้โปรดติดต่อ
