Biometrics คืออะไร?

Biometrics หมายถึงการศึกษาและใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์และ / หรือเทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อวัดวิเคราะห์และ / หรือบันทึกลักษณะเฉพาะทางสรีรวิทยาหรือพฤติกรรมของมนุษย์ ในความเป็นจริงพวกเราหลายคนได้ใช้ Biometrics ในรูปแบบลายนิ้วมือและใบหน้าของเราแล้ว

แม้ว่าไบโอเมตริกส์จะถูกใช้โดยอุตสาหกรรมต่างๆมาหลายทศวรรษแล้ว แต่เทคโนโลยีที่ทันสมัยช่วยให้ประชาชนได้รับความรู้มากขึ้น ตัวอย่างเช่นมาร์ทโฟนรุ่นล่าสุดจำนวนมากมีเครื่องสแกนลายนิ้วมือและ / หรือการจดจำใบหน้าเพื่อปลดล็อกอุปกรณ์ Biometrics ยกระดับลักษณะของมนุษย์ที่ไม่เหมือนใครจากบุคคลหนึ่งไปสู่อีกรูปแบบหนึ่ง - ตัวเราเองกลายเป็นตัวบ่งชี้ / การตรวจสอบแทนโดยไม่ต้องใส่รหัสผ่านหรือรหัสพิน

เมื่อเทียบกับที่เรียกว่า token-based (เช่นคีย์บัตรประจำตัวใบอนุญาตขับขี่) และ ความรู้ตาม (เช่นรหัส PIN, รหัสผ่าน) วิธีการควบคุมการเข้าใช้ลักษณะไบโอเมตริกซ์เป็นเรื่องยากมากที่จะสับขโมยหรือปลอม นี่คือเหตุผลหนึ่งว่าทำไมระบบไบโอเมตริกจึงมักได้รับการสนับสนุนสำหรับรายการที่ปลอดภัยระดับสูง (เช่นอาคารรัฐบาล / อาคารทหาร) การเข้าถึงข้อมูล / ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและการป้องกันการฉ้อโกงหรือการโจรกรรม

ลักษณะที่ใช้โดยการระบุตัวตน / การพิสูจน์ตัวตนไบโอเมตริกเป็นส่วนใหญ่ถาวรซึ่งมีความสะดวกสบาย - คุณไม่สามารถลืมหรือตั้งใจปล่อยให้พวกเขาอยู่ที่ไหนสักแห่งที่บ้าน อย่างไรก็ตามการรวบรวมการเก็บรักษาและการจัดการข้อมูลไบโอเมตริกซ์ (โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับผู้บริโภคด้านเทคโนโลยี) มักทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวความปลอดภัยและการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล

ลักษณะทางชีวมิติ

มีการใช้คุณลักษณะไบโอเมตริกซ์หลายรูปแบบในปัจจุบันโดยแต่ละวิธีจะมีการรวบรวมการวัดการประเมินผลและการประยุกต์ใช้ ลักษณะทางสรีรวิทยาที่ใช้ใน biometrics เกี่ยวข้องกับ รูปร่างและ / หรือองค์ประกอบ ของร่างกาย. ตัวอย่างบางส่วน (แต่ไม่ จำกัด เฉพาะ):

• ดีเอ็นเอ
• ลายนิ้วมือ / ปาล์ม
• ไอริส / จอประสาทตา
• ใบหน้า
• รูปทรงเรเดียน
• กลิ่น / กลิ่น

ลักษณะทางพฤติกรรมที่ใช้ใน biometrics - บางครั้งเรียกว่า behaviometrics - เกี่ยวข้องกับ รูปแบบที่ไม่ซ้ำได้แสดงผ่านการกระทำ . ตัวอย่างบางส่วน (แต่ไม่ จำกัด เฉพาะ):

• เสียงพูด
• การเดิน
• ลายเซ็น
• การกดแป้นพิมพ์
• การเต้นของหัวใจ

ลักษณะเฉพาะถูกเลือกเนื่องจากมีปัจจัยเฉพาะที่ทำให้เหมาะสำหรับการวัดและระบุตัวตน / รับรองความถูกต้องของ biometric เจ็ดปัจจัยคือ:

• สากล - แต่ละคนต้องมีไว้
• Unique - ควรมีความแตกต่างกันมากพอที่จะแยกแยะแยกบุคคลออกจากกันได้
• ความคงทน - ความต้านทานต่อการเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลา (เช่นวิธีการต่อต้านริ้วรอย)
• การรวบรวม - ความสะดวกในการรับและวัด
• ประสิทธิภาพ - ความเร็วและความถูกต้องของการจับคู่
• การข่มขู่ - การปลอมแปลงหรือเลียนแบบได้ง่ายเพียงใด
• การยอมรับ - การเปิดกว้างของคนในเทคโนโลยี / กระบวนการไบโอเมตริกซ์โดยเฉพาะ (นั่นคือเทคนิคการแพร่กระจายลายนิ้วมือที่ง่ายและไม่รุนแรงเช่นเครื่องสแกนลายนิ้วมือในสมาร์ทโฟนมีแนวโน้มที่จะได้รับการยอมรับกันอย่างแพร่หลาย)

ปัจจัยเหล่านี้ช่วยในการพิจารณาว่าโซลูชันไบโอเมตริกซ์สามารถใช้งานได้ดีกว่าสถานการณ์อื่นหรือไม่ แต่ค่าใช้จ่ายและกระบวนการรวบรวมโดยรวมยังถือว่า ตัวอย่างเช่นเครื่องสแกนลายนิ้วมือและใบหน้ามีขนาดเล็กราคาไม่แพงรวดเร็วและใช้งานง่ายในโทรศัพท์มือถือ นี่คือเหตุผลที่สมาร์ทโฟนมีคุณลักษณะเหล่านี้แทนการใช้ฮาร์ดแวร์ในการวิเคราะห์กลิ่นหรือเส้นเลือดในร่างกาย!

อ่านต่อด้านล่าง

วิธี Biometrics ทำงานอย่างไร

การระบุตัวตน / การพิสูจน์ตัวตนแบบไบโอเมตริกจะเริ่มต้นด้วยกระบวนการเก็บข้อมูล จำเป็นต้องใช้เซนเซอร์ที่ออกแบบมาสำหรับจับข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่เฉพาะเจาะจง เจ้าของ iPhone จำนวนมากอาจคุ้นเคยกับการตั้งค่า Touch ID ซึ่งจะต้องวางนิ้วบนเซ็นเซอร์ Touch ID ซ้ำแล้วซ้ำอีก

ความถูกต้องและความเชื่อถือได้ของอุปกรณ์ / เทคโนโลยีที่ใช้ในการจัดเก็บช่วยรักษาประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและลดอัตราผิดพลาดในขั้นตอนต่อ ๆ ไป (เช่นการจับคู่) โดยทั่วไปเทคโนโลยี / การค้นพบใหม่ช่วยปรับปรุงกระบวนการด้วยฮาร์ดแวร์ที่ดีขึ้น

เซ็นเซอร์และ / หรือกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลแบบไบโอเมตริกซ์บางชนิดเป็นที่แพร่หลายและแพร่หลายมากขึ้นกว่าผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ในชีวิตประจำวัน (แม้ว่าจะไม่เกี่ยวกับการระบุตัวบุคคล / การตรวจสอบ) ก็ตาม พิจารณา:

• นิติวิทยาศาสตร์: หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายมักเก็บลายนิ้วมือตัวอย่างดีเอ็นเอ (ผมเลือดน้ำลาย ฯลฯ ) การเฝ้าระวังทางวิดีโอ (การจดจำใบหน้า / การเดินเส้น) การเขียนด้วยลายมือ / ลายเซ็นและการบันทึกเสียง (การรู้จำเสียงพูด) เพื่อช่วยในการสร้างฉากอาชญากรรมและระบุบุคคล กระบวนการนี้เป็นภาพที่แสดงให้เห็นบ่อยครั้ง (เช่นใช้รูปลักษณ์ที่แตกต่างกันไปในภาพจริง) ในภาพยนตร์และรายการโทรทัศน์ คุณยังสามารถซื้อของเล่นวิทยาศาสตร์สำหรับนักสืบที่ต้องการ
• การรักษาความปลอดภัยคอมพิวเตอร์: เครื่องสแกนลายนิ้วมือเป็นคุณลักษณะด้านความปลอดภัยที่กำลังเติบโตขึ้นเพื่อรวมอยู่ในโทรศัพท์มือถือซึ่งเป็นเครื่องสแกนเนอร์ที่มีให้เลือกใช้ทั้งสำหรับเครื่องคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป / แล็ปท็อป การจดจำใบหน้าที่พบในสมาร์ทโฟนเช่น Apple iPhone X ที่มี Face ID หรือแอนดรอยด์ที่ใช้ Google Smart Lock ดำเนินการด้านความปลอดภัย (โดยทั่วไปคือการปลดล็อก) แทนหรือนอกเหนือจากเครื่องสแกนลายนิ้วมือ
• แพทย์: การตรวจสุขภาพประจำปีเป็นจำนวนมากรวมถึงการถ่ายภาพด้วยจอประสาทตาดิจิทัลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจตาอย่างครบถ้วน ภาพถ่ายด้านในของตาช่วยให้หน้าจอของแพทย์สำหรับโรคตา / เงื่อนไขนอกจากนี้ยังมีการทดสอบทางพันธุกรรมที่ใช้โดยแพทย์เพื่อช่วยให้บุคคลในการพิจารณาความเสี่ยงและโอกาสในการเกิดโรค / สภาพพันธุกรรม การทดสอบความเป็นพ่อก็เป็นเรื่องธรรมดาเช่นกัน (มักเป็นเรื่องปกติของการพูดคุยในเวลากลางวัน)
• บ้าน บันเทิง / ระบบอัตโนมัติ: การรู้จำเสียงพูด (แตกต่างจาก การรู้จำเสียงพูด ซึ่งใช้โดยนิติวิทยาศาสตร์ในการระบุบุคคลผ่านรูปแบบเสียง) ได้ในบางช่วงเวลา ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการจดจำคำเช่นการพูดเป็นคำแปลภาษาและการควบคุมอุปกรณ์ หากคุณเคยพูดคุยกับ Siri ของ Apple, Alexa ของ Amazon, Android Now ของ Google และ / หรือ Cortana ของ Microsoft แล้วคุณจะได้รับประสบการณ์การจดจำเสียงพูด อุปกรณ์ที่มีค่ามากจำนวนมากสามารถเป็นแบบอัตโนมัติได้ด้วยการเปิดใช้งานด้วยเสียง
• ซื้อ / สัญญา: หากคุณเคยชำระเงินโดยใช้บัตรเครดิตและ / หรือสร้างข้อตกลง (เช่นบัตรประจำตัวประชาชนเช็คธนาคารประกันสุขภาพ / การประกันภัยชื่อ / การกระทำความรู้สึกนึกคิดการเช่า ฯลฯ ) กับบุคคล / นิติบุคคลคุณอาจมี เพื่อลงนามชื่อของคุณ ลายเซ็นดังกล่าวสามารถตรวจสอบเพื่อช่วยในการสร้างตัวตนและ / หรือการปลอมแปลง - ผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการฝึกอบรมสามารถตรวจจับรูปแบบต่างๆของลายมือในรูปแบบของตัวเองกับความแตกต่างที่บ่งบอกถึงนักเขียนที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง

เมื่อตัวอยางไบโอเมตริกกถูกจับภาพเซ็นเซอร (หรือเซ็นเซอร) ขอมูลจะถูกวิเคราะหโดยอัลกอริทึมของคอมพิวเตอร อัลกอริทึมจะถูกตั้งโปรแกรมเพื่อระบุและแยกแยะลักษณะบางอย่างและ / หรือรูปแบบของลักษณะต่างๆ (เช่นสันเขาและหุบเขาของรอยนิ้วมือเครือข่ายของเส้นเลือดในม่านตา, เครื่องหมายที่ซับซ้อนของม่านตา, ระดับเสียงและลักษณะ / จังหวะของเสียง ฯลฯ ) ข้อมูลไปยังรูปแบบ / เทมเพลตดิจิทัล

รูปแบบดิจิทัลทำให้ข้อมูลสามารถวิเคราะห์ / เปรียบเทียบกับคนอื่นได้ง่ายขึ้น การปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีจะเกี่ยวข้องกับการเข้ารหัสและการเก็บข้อมูลดิจิทัล / แม่แบบที่มีความปลอดภัยทั้งหมด

ถัดไปข้อมูลที่ประมวลผลจะส่งผ่านไปตามอัลกอริทึมการจับคู่ซึ่งจะเปรียบเทียบข้อมูลที่ป้อนเข้ากับรายการหนึ่งรายการ (เช่นการตรวจสอบสิทธิ์) หรือมากกว่า (เช่นระบุ) ที่บันทึกไว้ภายในฐานข้อมูลของระบบ การจับคู่เกี่ยวข้องกับกระบวนการให้คะแนนที่คำนวณองศาของความคล้ายคลึงกันข้อผิดพลาด (เช่นความไม่สมบูรณ์ที่เกิดขึ้นจากกระบวนการรวบรวมข้อมูล) ความแปรปรวนตามธรรมชาติ (เช่นลักษณะบางอย่างของมนุษย์สามารถพบการเปลี่ยนแปลงที่บอบบางตลอดเวลา) และอื่น ๆ ถ้าคะแนนผ่านเครื่องหมายต่ำสุดสำหรับการจับคู่ระบบจะทำหน้าที่ระบุ / รับรองความถูกต้องของแต่ละบุคคล

อ่านต่อด้านล่าง

การระบุข้อมูลไบโอเมตริกซ์และการตรวจสอบสิทธิ์ (การตรวจสอบ)

เมื่อพูดถึงไบโอเมตริกการระบุ 'การระบุตัวตน' และ 'การตรวจสอบสิทธิ์' มักสับสนกับคนอื่น อย่างไรก็ตามแต่ละคนกำลังถามคำถามที่แตกต่างกันเล็กน้อย

บัตรประจำตัว Biometric ต้องการทราบ คุณเป็นใคร - กระบวนการจับคู่แบบหนึ่งต่อหลายครั้งจะเปรียบเทียบข้อมูลข้อมูลไบโอเมตริกกับรายการอื่น ๆ ภายในฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่นลายนิ้วมือที่ไม่รู้จักที่พบในสถานที่เกิดเหตุจะถูกประมวลผลเพื่อระบุว่าใครเป็นของใคร

การตรวจสอบข้อมูลไบโอเมตริกซ์ต้องการทราบว่า คุณเป็นคนที่คุณอ้างว่าเป็น - กระบวนการเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวจะเปรียบเทียบการป้อนข้อมูลไบโอเมตริกซ์กับรายการเดียว (โดยปกติคือของคุณที่ได้รับการลงทะเบียนก่อนหน้านี้สำหรับการอ้างอิง) ภายในฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่นเมื่อใช้เครื่องสแกนลายนิ้วมือเพื่อปลดล็อกสมาร์ทโฟนของคุณจะตรวจสอบเพื่อให้มั่นใจว่าคุณเป็นเจ้าของที่ได้รับอนุญาตจริงของอุปกรณ์