การรู้จำใบหน้าคืออะไร?

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเป็นส่วนหนึ่งของ biometrics การวัดข้อมูลทางชีวภาพด้วยอุปกรณ์หรือซอฟต์แวร์คล้ายกับการสแกนลายนิ้วมือและระบบสแกนตา / ม่านตา คอมพิวเตอร์ใช้ซอฟต์แวร์การจดจำใบหน้าเพื่อระบุหรือยืนยันบุคคลโดยการทำแผนที่คุณสมบัติใบหน้าลักษณะและมิติและเปรียบเทียบข้อมูลดังกล่าวกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของใบหน้า

Face Recognition ทำงานได้อย่างไร?

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเป็นมากกว่าเครื่องสแกนใบหน้าแบบเรียบง่ายหรือโปรแกรมจับคู่หน้า ระบบการจดจำใบหน้าใช้เทคนิคการวัดและเทคโนโลยีหลายอย่างในการสแกนใบหน้า ได้แก่ การถ่ายภาพความร้อนการทำแผนที่ใบหน้า 3D การทำรายการคุณสมบัติเฉพาะ (หรือที่เรียกว่าจุดสังเกต) การวิเคราะห์สัดส่วนทางเรขาคณิตของคุณลักษณะใบหน้าการจับคู่ระยะทางระหว่างคุณลักษณะใบหน้าที่สำคัญ .

ซอฟท์แวร์จดจำใบหน้าใช้ในหลายรูปแบบ แต่ส่วนใหญ่มักใช้เพื่อความปลอดภัยและการบังคับใช้กฎหมาย สนามบินใช้ซอฟต์แวร์การจดจำใบหน้าในรูปแบบต่างๆเช่นการสแกนใบหน้าของนักเดินทางเพื่อค้นหาบุคคลที่สงสัยว่าเป็นอาชญากรรมหรือในรายการผู้ก่อการร้ายและเปรียบเทียบภาพถ่ายหนังสือเดินทางกับใบหน้าบุคคลเพื่อยืนยันตัวตน

การบังคับใช้กฎหมายใช้ซอฟต์แวร์การจดจำใบหน้าเพื่อระบุและจับกุมคนที่กระทำความผิด หลายรัฐใช้ซอฟต์แวร์การจดจำใบหน้าเพื่อป้องกันไม่ให้ผู้คนรับบัตรประจำตัวปลอมหรือใบขับขี่ รัฐบาลต่างชาติบางแห่งได้ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเพื่อปราบปรามผู้มีสิทธิเลือกตั้ง

ข้อ จำกัด ของการจดจำใบหน้า

แม้ว่าโปรแกรมการจดจำใบหน้าสามารถใช้การวัดและประเภทของการสแกนต่างๆเพื่อตรวจจับและระบุใบหน้าได้ แต่ก็มีข้อ จำกัด

• ภาพความละเอียดต่ำและแสงไม่ดีสามารถลดความแม่นยำของผลการสแกนใบหน้า
• มุมที่แตกต่างและการแสดงออกทางสีหน้าแม้เป็นรอยยิ้มง่ายๆอาจก่อให้เกิดความท้าทายสำหรับระบบจับคู่ใบหน้า
• การจดจำใบหน้าจะสูญเสียความแม่นยำเมื่อผู้สวมใส่สิ่งต่างๆเช่นแว่นตาหมวกผ้าพันคอหรือทรงผมที่ปกคลุมใบหน้า ผมแต่งหน้าและใบหน้าอาจเป็นปัญหาในการตรวจหาใบหน้า
• การสแกนใบหน้าไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่อกับโปรไฟล์ซึ่งหมายความว่าการสแกนใบหน้าของบุคคลนั้นอาจไม่เป็นประโยชน์หากไม่มีรูปถ่ายของพวกเขาในฐานข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้ หากไม่มีการจับคู่ข้อมูลประจำตัวของบุคคลที่อยู่เบื้องหลังการสแกนใบหน้าอาจยังคงเป็นปริศนาอยู่

ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวหรือความปลอดภัยอาจเป็นข้อ จำกัด ว่าระบบจดจำใบหน้าสามารถใช้งานได้อย่างไร ตัวอย่างเช่นการสแกนหรือรวบรวมข้อมูลการจดจำใบหน้าโดยที่บุคคลไม่ได้รับความยินยอมและยินยอมจะละเมิดกฎหมายข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลของปีพ. ศ.

นอกจากนี้ในขณะที่การขาดการจับคู่การจดจำใบหน้าอาจไม่มีประโยชน์ใด ๆ ความรุนแรงอาจเป็นความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ข้อมูลการจดจำใบหน้าซึ่งตรงกับภาพออนไลน์หรือบัญชีสื่อสังคมออนไลน์อาจทำให้โจรกรรมสามารถรวบรวมข้อมูลได้มากพอที่จะขโมยข้อมูลประจำตัวของบุคคล

การจดจำใบหน้าในอุปกรณ์และแอปแบบสมาร์ท

การจดจำใบหน้าถือเป็นส่วนที่เพิ่มมากขึ้นในชีวิตประจำวันของเราผ่านทางอุปกรณ์และแอพพลิเคชัน ตัวอย่างเช่นระบบจดจำใบหน้าของ Facebook, DeepFace สามารถระบุใบหน้ามนุษย์ในภาพดิจิตอลได้สูงสุด 97 เปอร์เซ็นต์ และแอ็ปเปิ้ลได้เพิ่มฟีเจอร์การจดจำใบหน้าที่เรียกว่า Face ID ไปยัง iPhone X Face ID คาดว่าจะแทนที่คุณสมบัติการสแกนลายนิ้วมือของ Apple Touch ID ทำให้ผู้ใช้สามารถเลือกล็อกอินหน้าเพื่อปลดล็อกและใช้ iPhone X ได้

ในฐานะสมาร์ทโฟนตัวแรกที่มีคุณลักษณะการจดจำใบหน้าในตัว iPhone X ของ Apple พร้อม Face ID เป็นตัวอย่างที่ดีในการสำรวจว่าการรับรู้ใบหน้าสามารถทำงานบนอุปกรณ์ในชีวิตประจำวันของเราได้อย่างไร Face ID ใช้การรับรู้ในเชิงลึกและเซ็นเซอร์อินฟราเรดเพื่อให้แน่ใจว่ากล้องกำลังสแกนใบหน้าจริงของคุณไม่ใช่ภาพหรือแบบจำลอง 3D ระบบยังต้องการให้เปิดตาเพื่อป้องกันไม่ให้บุคคลอื่นปลดล็อกและเข้าถึงโทรศัพท์ของคุณหากคุณนอนหลับหรือไม่รู้สึกตัว

Face ID จะจัดเก็บการคำนวณใบหน้าของคุณไว้ในตำแหน่งที่ปลอดภัยบนอุปกรณ์เพื่อป้องกันไม่ให้บุคคลอื่นเข้าถึงภาพการตรวจหาใบหน้าของคุณและป้องกันไม่ให้เกิดการละเมิดข้อมูลที่อาจทำให้ข้อมูลนี้ถูกแฮกเกอร์เพราะไม่ได้รับการคัดลอก หรือเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ของ Apple

แม้ว่า Apple จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับข้อ จำกัด ของคุณลักษณะ Face ID เด็กที่อายุต่ำกว่า 13 ปีไม่เหมาะที่จะใช้เทคโนโลยีนี้เนื่องจากใบหน้าของพวกเขายังคงเติบโตและเปลี่ยนรูปร่าง พวกเขายังเตือนด้วยว่าพี่น้องที่เหมือนกัน (ฝาแฝดแฝด) จะสามารถปลดล็อกโทรศัพท์ของกันได้ แม้ไม่มีพี่น้องเหมือนกันแอปเปิ้ลได้คาดการณ์ว่ามีประมาณหนึ่งในล้านโอกาสที่ใบหน้าของคนแปลกหน้าสมบูรณ์จะมีการแสดงทางคณิตศาสตร์เช่นเดียวกับใบหน้าของพวกเขาสแกนที่คุณทำ