Ngram เรียกอีกอย่างหนึ่งว่า N-gram คือการวิเคราะห์เนื้อหาข้อความหรือการพูดที่เป็นข้อมูลเชิงสถิติ n (ตัวเลข) ของรายการบางอย่างในข้อความ
รายการค้นหาอาจมีหลายประเภทเช่น phonemes, คำนำหน้า, วลีหรือตัวอักษร แม้ว่า N-gram ค่อนข้างคลุมเครือนอกชุมชนการวิจัย แต่ก็มีการนำมาใช้งานในหลายสาขาและมีความหมายมากมายสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เข้าใจและตอบสนองต่อภาษาพูดตามธรรมชาติ
ในกรณีของ Google Books Ngram Viewer ข้อความที่จะวิเคราะห์มาจากหนังสือ Google จำนวนมากที่ได้รับการสแกนจากห้องสมุดสาธารณะเพื่อใส่เครื่องมือค้นหา Google หนังสือ สำหรับ Google Books Ngram Viewer จะหมายถึงข้อความที่คุณกำลังจะค้นหาด้วย คลัง . Ngram Viewer รวบรวมโดยภาษาแม้ว่าคุณจะสามารถวิเคราะห์ภาษาอังกฤษอังกฤษและอเมริกันอังกฤษแยกกันได้ แต่เพียงผู้เดียว
วิธีการทำงานของ Ngram
-
ไปที่ Google Books Ngram Viewer ที่ books.google.com/ngrams
-
พิมพ์วลีหรือวลีที่คุณต้องการวิเคราะห์ แยกแต่ละวลีด้วยเครื่องหมายจุลภาค Google แนะนำ "Albert Einstein, Sherlock Holmes, Frankenstein" เพื่อให้คุณเริ่มต้น รายการต่างจากการค้นหาเว็บของ Google
-
พิมพ์ช่วงวันที่ ค่าเริ่มต้นคือ 1800 ถึง 2000
-
เลือกคลังข้อมูล คุณสามารถค้นหาข้อความภาษาต่างประเทศหรือภาษาอังกฤษและนอกเหนือจากทางเลือกมาตรฐานแล้วคุณอาจสังเกตเห็นสิ่งต่างๆเช่น "English (2009) or American English (2009)" ที่ด้านล่าง นี่เป็นข้อมูลเก่าที่ Google ได้อัปเดตมาตั้งแต่ต้น แต่คุณอาจมีเหตุผลบางอย่างที่จะทำการเปรียบเทียบกับชุดข้อมูลเก่า ผู้ใช้ส่วนใหญ่สามารถละเว้นพวกเขาและเน้นที่ corpora ล่าสุด
-
ตั้งระดับความเรียบของคุณ Smoothing หมายถึงความเรียบของกราฟในตอนท้าย การแสดงที่แม่นยำที่สุดคือระดับการปรับให้ราบเรียบเป็น 0 แต่การตั้งค่านั้นอาจอ่านได้ยาก ค่าเริ่มต้นถูกตั้งไว้ที่ 3. ในกรณีส่วนใหญ่คุณไม่จำเป็นต้องปรับค่า
-
กด ค้นหาหนังสือจำนวนมาก ปุ่ม.
Google ช่วยให้คุณเจาะลึกได้ไม่มากนักด้วย Ngram Viewer หากคุณต้องการค้นหาปลาคำกริยาแทนคำนามปลาคุณสามารถทำได้โดยการใช้แท็ก ในกรณีนี้คุณต้องการค้นหา "fish_VERB"
Google มีรายการคำสั่งทั้งหมดที่คุณสามารถใช้และเอกสารขั้นสูงอื่น ๆ ในเว็บไซต์ของตนได้
Ng คืออะไรแสดง?
Google Books Ngram Viewer จะแสดงกราฟที่แสดงถึงการใช้วลีเฉพาะในหนังสือผ่านช่วงเวลา หากคุณป้อนมากกว่าหนึ่งคำหรือวลีคุณจะเห็นบรรทัดที่มีรหัสสีเพื่อเปรียบเทียบคำค้นหาที่ต่างกัน นี่ดูคล้ายกับ Google Trends โดยเฉพาะการค้นหาครอบคลุมระยะเวลานานเท่านั้น
กรณีศึกษา
พิจารณากรณีศึกษาของพายเผ็ด พวกเขากล่าวถึงใน Laura Ingalls Wilder's บ้านหลังเล็ก ๆ บนทุ่งหญ้า ชุด. การค้นคว้าด้วย Google ค้นเว็บเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพายเผ็ดแสดงให้เห็นว่าพวกเขาถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของอาหารอเมริกาใต้และจริงๆทำจากน้ำส้มสายชู พวกเขาได้ยินกลับมาถึงช่วงเวลาที่ทุกคนไม่ได้เข้าถึงวัตถุดิบสดใหม่ตลอดเวลาของปี แต่เป็นเรื่องทั้งหมดหรือไม่?
ค้นหา Google Ngram Viewer for พายน้ำส้มสายชู และคุณจะพบบางส่วนของพายในทั้งต้นและปลายปี 1800, มากกล่าวถึงในปี 1940 และจำนวนเพิ่มขึ้นของการกล่าวถึงในครั้งล่าสุด อย่างไรก็ตามในระดับที่ราบเรียบถึง 3 คุณจะเห็นที่ราบสูงที่กล่าวถึงในปี ค.ศ. 1800 เนื่องจากไม่มีหนังสือที่เผยแพร่ในช่วงเวลาดังกล่าวจำนวนมากและเนื่องจากข้อมูลของเรามีการกำหนดให้เรียบทำให้ภาพบิดเบือน อาจมีหนังสือเล่มหนึ่งที่กล่าวถึงพายน้ำส้มสายชูและมีค่าเฉลี่ยเพื่อหลีกเลี่ยงการขัดขวาง เมื่อตั้งค่าการทำให้ราบเรียบเป็น 0 เราจะเห็นได้ว่าเป็นกรณีเดียวกัน ศูนย์การขัดขวางเมื่อปีพ. ศ. 2412 และมีการขัดขวางอีกครั้งในปีพ. ศ. 2440 และ 2443
มันไม่น่าที่ไม่มีใครพูดคุยเกี่ยวกับน้ำส้มสายชูพายตลอดเวลา: สูตรมีแนวโน้มที่ลอยอยู่ทั่วสถานที่ แต่คนก็ไม่ได้ เขียน เกี่ยวกับพวกเขาในหนังสือและนั่นคือข้อ จำกัด ที่สำคัญของการค้นหา Ngram เหล่านี้
